Vers une classification des systèmes multi-agents
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Auteurs : B. Maître ; H. Lâasri ; Jean-Paul Haton [France]Source :
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Abstract
De nombreux domaines avancés de l'intelligence artificielle nécessitent la coopération d'agents de natures éventuellement très variées. Le terme d'agent concerne aussi bien des entités physiques autonomes, comme en robotique, que des logiciels dotés de capacités de raisonnement plus ou moins sophistiqué comme dans les systèmes experts coopératifs sur lesquels le présent article porte plus particulièrement. Après avoir défini la notion de raisonnement multi-agents, nous présentons trois classes de systèmes experts coopératifs\, : les systèmes à base de blackboard, les systèmes à objets et les systèmes physiquement distribués. Nous mettons en évidence leurs points communs ainsi que leurs différences selon la taille et la complexité des agents en interaction, leur nombre, le type de communication choisi, le mécanisme de contrôle chargé de coordonner leur coopération, leur degré d'intelligence, leur connaissance du problème global et leur capacité de raisonner sur l'autrui.
Affiliations:
- France
- Grand Est, Lorraine (région)
- Nancy
- Centre national de la recherche scientifique, Institut national de recherche en informatique et en automatique, Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications, Université de Lorraine
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